Projekt: Integrering av behandlingsprediktiva biomarkörer och omprogrammering av cancer-associerade fibroblaster och tumör-stroma för individanpassad behandling av behandlingsresistent mesoteliom, lungcancer och trippelnegativ bröstcancer.
Forskare: Katalin Dobra, Professor/Överläkare
Forskningsinstitut: Karolinska Institutet
Anslag: 2026
Om projektet
Vilken sjukdom gäller dina studier?
Vi fokuserar på de tre mest aggressiva miljörelaterade tumörformerna med exceptionellt låg femårsöverlevnad som
angriper lungan, lungsäcken och bröstvävnaden (trippel-negativ bröstcancer). De är snabbväxande och utvecklar ofta
behandlingsresistens när epitelcellerna omvandlas till avlånga celler med ökad tillväxt, rörlighet och spridningsförmåga.
Hur kommer du att genomföra projektet?
Vi vill bestämma i vilken grad cancerceller från patienter med dessa tumörformer är känsliga för de olika typer av cytostatika som används i kliniken.
Dessa studier kan tillsammans på ett betydande sätt förbättra förmågan att förutsäga tumörerpatienters individuella svar på behandling. För att göra tumörerna behandlingskänsliga planerar vi att hämma de förändringar till avlånga och mer rörliga celler med stor spridningsförmåga som tidigare kopplats till resistensutveckling.
Vad hoppas du uppnå med projektet?
Fibroblaster är, i motsats till cancerceller, genetiskt stabila och därför idealiska mål för cancerbehandling. Detta är särskilt viktigt för snabbväxande tumörer med högre risk att anpassa sig och utveckla resistens. I kombination med nuvarande behandling kan en radikalt annorlunda och ny klass av anticancerläkemedel ge mer specifika och personliga behandlingar.
Vi identifierar och validera nya prediktiva biomarkörer och målmolekyler för riktad behandling vid behandlingsresistent sjukdom och skräddarsyr en optimal, specifik, individanpassad och målinriktad behandling för patienter som på ett betydande sätt kan förbättra överlevnaden.
Vilken nytta kan dina studier leda till för patienter och inom vilken tidsram?
Vi arbetar som ett multidisciplinärt, translationellt team som engagerar kliniska patologer/cytologer, onkologer, grundforskare och bioinformatiker i syfte att identifiera nya biomarkörer som kan leda till tidigare diagnos och personlig behandling av patienter med terapiresistent metastaserad lungcancer, primär mesoteliom och trippelnegativ bröstcancer.
Vi identifierar molekylära förändringar som länkas samman med flera databaser för att hitta nya diagnostiska, prediktiva och prognostiska biomarkörer. Vårt mål är att identifiera den mest effektiva behandlingen och genom att blockera de molekylära mekanismer som driver tumörspridning och resistens skapa bättre grund för riktad och personlig behandling. Genom en mer tillförlitlig, effektiv, riktad och individuell behandling, hoppas vi att inom 3 år på ett betydande sätt öka överlevnaden för patienter med lungadenocarcinom, mesoteliom och trippel-negativ bröstcancer.